M.e. Semenkina

Evolyutsionnye Algoritmy Modelirovaniya I Optimizatsii: Mnozhestvennaya Rekombinatsiya S Selektivnym Davleniem M.e. Semenkina Russian edition

V nastoyashchee vremya intellektual'nye tekhnologii obrabotki dannykh poluchili shirokoe rasprostranenie v razlichnykh oblastyakh chelovecheskoy deyatel'nosti. Iskusstvennye neyronnye seti, evolyutsionnye algoritmy, simvol'naya regressiya, i mnogie drugie primenyayutsya dlya resheniya slozhnykh zadach obrabotki i analiza informatsii, s kotorymi ne spravlyayutsya klassicheskie metody. Dlya ikh razrabotki i nastroyki trebuetsya effektivnyy instrumentariy. Takim instrumentariem mogut stat' algoritmy evolyutsionnogo poiska, naibolee izvestnye iz kotorykh ? geneticheskiy algoritm i algoritm geneticheskogo programmirovaniya. V etoy svyazi razrabotka i issledovanie novykh algoritmicheskikh skhem dlya avtomatizatsii proektirovaniya IIT yavlyaetsya aktual'noy nauchno-tekhnicheskoy zadachey. V dannoy rabote razrabotany, realizovany i issledovany: modifitsirovannyy operator mnozhestvennoy rekombinatsii dlya geneticheskogo algoritma i algoritma geneticheskogo programmirovaniya, otlichayushchiesya ot izvestnykh nalichiem selektivnogo davleniya na etape skreshchivaniya; novyy evolyutsionnyy algoritm avtomaticheskogo generirovaniya neyronnykh setey, otlichayushchiysya ot izvestnykh metodom formirovaniya struktury neyroseti i sposobom formirovaniya novykh resheniy.